公开课回顾--多组分药物Poly-PK研究策略_肿瘤细胞_氨基酸代谢_非靶向代谢_脂质_多组学代谢流检测分析_脂肪酸定量

在线讲堂

公开课回顾–多组分药物Poly-PK研究策略

5月 29, 2018

应安捷伦邀请参加其主办的“中药&代谢：安捷伦代谢组学在中药研究中的应用”在线论坛，本期课程由麦特绘谱技术支持王洋博士主讲“多组分药物Poly-PK研究策略”，围绕以下4个方面内容展开：

1.药物动力学研究现状

2.Poly-PK策略–初步探索

3.Poly-PK策略–临床药代动力学验证

4.Poly-PK应用前景

现将相关视频内容整理分享给大家。

点击观看

微信公众号：麦特绘谱

Tel：400-867-2686

Email : admin@metaboprofile.com

Web: http://www.metaboprofile.com/

技术问答

代谢组学数据处理——代谢通路分析

通过上述方法筛选到差异代谢物后，还需要挖掘和这些代谢物相关的代谢通路。此时，可以采用MetaboAnalyst网站(http://www.metaboanalyst.ca/)进行代谢通路分析（Metabolic pathway analysis），代谢通路分析分为富集分析（Enrichment analysis）和通路分析（pathway analysis）。通路分析中添加了通路拓扑分析（topology analysis），会输出通路在整体网络中的重要性（impact）。下图展示了典型的代谢通路分析图。

_{代谢通路分析展示图（来源：MetaboAnalyst网站）}

代谢组学数据处理——差异代谢物筛选

筛选差异代谢产物通常基于OPLS-DA模型，因为它更易于进行模型解释，所有跟分组相关的信息都集中于第一维。筛选的标准通常是基于以下两个指标：

Corr.Coeffs./p(corr) （Correlation Coefficient），是样本得分值t和变量X间的相关系数-Corr(t, X)，代表了变量的可靠度。该值没有固定阈值，通常设定对应的P值 < 0.05。
VIP （Variable importance in the projection），为变量对模型的重要性，描述了每一个变量对模型的总体贡献，通常设定阈值为VIP >1。

除此之外，基于单维检验的P值和变化倍数（Fold change）所作的火山图（Volcano plot）也是常用的筛选方法。

脂肪酸定量检测_代谢流检测分析

绘谱学堂

在线讲堂

公开课回顾–多组分药物Poly-PK研究策略