GC的流动相为气体（通常为高纯氦），这就要求被分析物必须能够气化，而生物样本中很多内源性代谢物都含有极性基团，具有沸点高、不易气化特点。衍生化能够降低这些代谢物的沸点，增加它们的热稳定性，以便分析能够顺利进行。衍生化方法及试剂种类繁多，根据不同的分析目标，需选择合适的衍生化方法。如分析脂肪酸，我们可以采用甲酯化衍生。在GC/MS代谢平台上，最常用的衍生化方法是硅烷化衍生，因为它的广谱高效。在进行硅烷化衍生之前，还需添加甲氧胺吡啶溶液，以封闭羰基（针对α-酮酸和糖类，保护作用），减少衍生化副产物的生成。

目前，市面上和GC串联的质谱有多种，如TOF、Quadrupole、Linear Ion Trap、Orbitrap、Sector MS以及串接质谱如Q-TOF，TQ等等。目前在代谢组学领域应用最广泛的还是GC-TOFMS平台，因为它具有高通量、高灵敏和稳定性好等优势。对于靶向定量代谢组学，则可选择GC-TQMS。

对于临床的样本建议每组最低50个生物学重复，如果能从大量样本遴选排除其他疾病干扰或者是性别、年龄、BMI指数均一的样本是最理想的，另外样本重复数越多数据结果越可靠。

可以，最近我们做了一个很有意思的研究。通过对人群进行一定的负载，我们利用胆汁酸、脂肪酸（含短链脂肪酸）、氨基酸肉碱就能够很好的判断肝脏的损失情况，并且还有另外的一组数据显示，肝功能指标正常，胆汁酸的异常已经很明显，所以我们认为胆汁酸可以用于肝脏损伤的类型来研究。

1. 代谢组学首先要控制样本质量，性别、年龄、收集疾病用的正常对照要在同一家医院、如果多中心的（各个中心都要收集对照）这些可控的因素要控制好，后续虽然也有矫正方案，但不如开始的时候就考虑进去为好。
2. 样本数目, 这个和疾病相关。
3. 统计方法，多维统计的方法往往比单维统计在找代谢物组上有优势，两种方法互为补充和验证。

很好的问题。动物的饮食量、饮水量都要忠实记录。在后续的分析当中会用到。硅烷化衍生的气质联用的非靶向技术平台可以有效的避开食物、植物和药物代谢物的影响，这也是为什么我们优选这个平台快速筛选出差异代谢物和代谢通道。

是必须的！全世界代谢组学最好的公司Metabolon、Biocrates，包括我们麦特绘谱的共性即是强大的代谢组学标准品库。对于非靶向代谢组学研究来说，没有标准品库，就没办法进行准确定性，对于定量代谢组学而言，没办法获得标准曲线和质控。